Arm Create Shanghai 2026은 언제 열리나요?

2026-09-09 일정입니다. 공식 시간 정보: 10:00 · China Standard Time.

Arm Create Shanghai 2026은 어디에서 열리나요?

Shanghai West Bund MGM Hotel, Shanghai, China에서 열립니다. 정확한 장소 범위는 공식 안내와 아래 지도 링크에서 다시 확인하세요.

참가·참관 신청은 어떻게 하나요?

주최 측이 제공한 참가·참관 신청 링크가 이 기록에 연결되어 있습니다. 좌석, 가격, 자격 조건은 신청 전에 공식 페이지에서 다시 확인하세요.

어떤 주제를 다루나요?

이 기록의 주요 탐색 주제는 Edge AI, AI / HPC, Design / EDA입니다. 세부 프로그램은 주최 측이 공개한 자료를 기준으로 확인하세요.

일정은 얼마나 신뢰할 수 있나요?

이 페이지는 Arm · official event page을 포함한 2개 출처를 보존하며, 마지막 검토일은 2026-08-30입니다. 변경 가능성이 있으므로 예약 전 공식 페이지를 다시 확인하세요.

2026-09-09 · 지난 행사

OFFICIAL COMPANY EVENT기업 기술행사

Arm Create Shanghai 2026

Arm의 공식 개발자 행사로, 모바일·게이밍·클라우드부터 physical AI와 intelligent edge까지 Arm 기반 AI 경험을 다룹니다. 키노트, 기술 세션, 라이브 데모와 네트워킹이 포함됩니다.

행사 등록

종료된 행사입니다. 지난 기록과 다음 행사를 확인하세요.

2026-09-09 · Shanghai West Bund MGM Hotel

조기 등록 마감: 미발표
등록 마감: 미발표

주최 기관에서 확인 ↗

일정2026-09-0910:00 · China Standard Time

장소Shanghai West Bund MGM Hotel · Shanghai · ChinaIn person · Forum

핵심 주제Edge AI · AI / HPC · Design / EDAArm

검증공식 출처 확인2 개 출처 · 2026-08-30

공식 페이지 ↗GOOGLE CALENDAR ＋APPLE / .ICS ↓주간 행사 브리핑 ↗마감·변경 알림 ↓

EVENT BRIEFING

Arm Create Shanghai 2026 참가 전 확인할 내용

날짜만 나열하지 않습니다. 실제 참가 판단에 필요한 확인된 정보와, 아직 발표되지 않은 정보를 구분합니다.

행사 개요

Arm Create Shanghai 2026은 2026-09-09 Shanghai West Bund MGM Hotel, Shanghai, China에서 열리는 In person Forum입니다. Arm의 공식 출처를 기준으로 Edge AI, AI / HPC, Design / EDA 관련 정보를 탐색할 수 있도록 정리했습니다. 기업이 발표한 행사인 만큼 프로그램·등록·장소 변경은 주최 기업 공지를 우선합니다.

FAQ

행사 정보 자주 묻는 질문

Arm Create Shanghai 2026은 언제 열리나요?: 2026-09-09 일정입니다. 공식 시간 정보: 10:00 · China Standard Time.
Arm Create Shanghai 2026은 어디에서 열리나요?: Shanghai West Bund MGM Hotel, Shanghai, China에서 열립니다. 정확한 장소 범위는 공식 안내와 아래 지도 링크에서 다시 확인하세요.
참가·참관 신청은 어떻게 하나요?: 주최 측이 제공한 참가·참관 신청 링크가 이 기록에 연결되어 있습니다. 좌석, 가격, 자격 조건은 신청 전에 공식 페이지에서 다시 확인하세요.
어떤 주제를 다루나요?: 이 기록의 주요 탐색 주제는 Edge AI, AI / HPC, Design / EDA입니다. 세부 프로그램은 주최 측이 공개한 자료를 기준으로 확인하세요.
일정은 얼마나 신뢰할 수 있나요?: 이 페이지는 Arm · official event page을 포함한 2개 출처를 보존하며, 마지막 검토일은 2026-08-30입니다. 변경 가능성이 있으므로 예약 전 공식 페이지를 다시 확인하세요.

VLSI Korea semiconductor observatory artwork used as an editorial topic image — RELATED EDITORIAL IMAGE · NOT THE EVENTVLSI Korea · VLSI Korea owned editorial artwork · CREDIT ↗

STRUCTURED RECORDarm-create-shanghai-2026schema 1.0 · series arm-create-shanghai · edition 2026

DATE: 2026-09-09
TIME: 10:00 — 18:00
TIME ZONE: Asia/Shanghai
China Standard Time · official
LOCATION: Shanghai West Bund MGM Hotel · No. 688 Yunjin Road, Xuhui District, Shanghai, China · Shanghai · China
FORMAT: In person · Forum
CATEGORY: 기업 기술행사
ORGANIZER: Arm
TOPICS: Edge AI · AI / HPC · Design / EDA
VERIFICATION: 공식 출처 확인 · official company · 2026-08-30
NEXT REVIEW: 2026-09-29
COVERAGE: core

ATTENDEE INTELLIGENCE

참가자·참관자 가이드

등록부터 현장 이동, 공식 자료와 과거 결과까지. 확인된 링크만 연결하고 미발표 정보는 추정하지 않습니다.

01참가·참관 신청

이 회차는 종료되었습니다. 다음 회차와 공개된 결과는 공식 페이지에서 확인하세요.

공식 안내 확인 ↗

상태: 공식 상태 확인 필요

02프로그램·브로슈어·결과

이전 회차 기사·결과 리포트는 출처가 확인되는 대로 아래 아카이브에 연결됩니다.

03행사 프로필·관련 통계

개최 주기: 개최 주기 공식 확인 대기
첫 개최: 공식 확인 대기
회차: 회차 공식 확인 대기
기록 시리즈: arm-create-shanghai

1행사 일수

2확인 출처

27등록된 세션

3연결 자료

통계는 참가자·전시사 수가 아니라 이 행사 기록의 기간·검증 출처·세션·자료 범위를 나타냅니다.

04주요 주제·관심 분야

아래 키워드는 행사 출처와 VLSI Calendar 분류에 기반한 탐색 태그입니다.

Edge AIAI / HPCDesign / EDA

참여 기업Microsoft · NetEase · Unity China · Tencent Games · Alibaba

VERIFIED VENUE

Shanghai West Bund MGM Hotel

Google 지도에서 열기 ↗

지도는 Google에 연결되며, 버튼을 누르기 전에는 Google 지도 콘텐츠를 불러오지 않습니다.

OFFICIAL PROGRAM

시간별 일정

전체 공식 프로그램 ↗

2026-09-0909:00–10:00
Registration
SOURCE ↗
2026-09-0910:00–11:00
Keynote: Building the Right AI System on Arm
Keynote & partner panel · Shantu Roy · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0911:00–13:00
Lunch & demos
SOURCE ↗
2026-09-0913:00–13:30
Bringing AI Rendering to Roco Kingdom: World
Edge AI · Guangyao Li · Jian Zhou · Tencent Games
SOURCE ↗
2026-09-0913:30–14:00
Bringing the Open World of Where Winds Meet to Mobile Platforms
Edge AI · Wu Yuwen · NetEase
SOURCE ↗
2026-09-0914:00–14:30
AI in Every Frame: Arm Neural Technology × Unity Tuanjie Engine
Edge AI · Shawn Peng · Unity China
SOURCE ↗
2026-09-0914:30–14:45
Tea break
Edge AI
SOURCE ↗
2026-09-0914:45–15:10
From Instruction Set Innovation to Multi-Core Collaboration: Applying Arm SME2 in the MNN Inference Engine
Edge AI · Jiuqi · Alibaba
SOURCE ↗
2026-09-0915:10–15:35
Tencent Hunyuan Ultra Low Bits Quantization, Accelerating AI on Edge
Edge AI · Yu Guanghua Yu · Tencent
SOURCE ↗
2026-09-0915:35–16:00
End-to-End Image Codec Acceleration on Arm SME2
Edge AI · Yiming Li · Tencent
SOURCE ↗
2026-09-0916:00–16:25
Windows on Arm: New Opportunities in On-Device AI and AI PCs in the Agent Era
Edge AI · Mindy Zhang · Chris Chen · Microsoft
SOURCE ↗
2026-09-0913:00–13:30
The Execution Foundation for the Agent Era: The Technical Sweet Spot and Engineering Challenges of Cube Sandbox
Cloud AI · Like Xu · Tencent
SOURCE ↗
2026-09-0913:30–14:00
Vector Database Acceleration: VectorSimilarity on Arm Neoverse
Cloud AI · Xiangze Zhang · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0914:00–14:30
Arm Performix: Performance Optimization, Live Demo and Developer Feedback
Cloud AI · David Haikney · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0914:30–14:45
Tea break
Cloud AI
SOURCE ↗
2026-09-0914:45–15:15
Enabling AI Infrastructure Sandboxes with Arm Nested Virtualization
Cloud AI · Justin He · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0915:15–15:45
PyTorch Code Layout Optimization on Arm
Cloud AI · Zongyao Zhang · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0915:45–16:15
Agentic AI Analysis: Agent Framework Breakdown, Concurrency Scaling Evaluation
Cloud AI · Martin Ma · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0913:00–13:20
Orchestrating Robots with AI Agents
Physical AI · Alexander Tsyplikhin · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0913:20–13:40
From Thinking to Moving: Workload Partitioning in Physical AI Systems
Physical AI · Odin Shen · Selim Arguel
SOURCE ↗
2026-09-0913:40–14:10
Panel on Robotics: From Standards to Deployment
Physical AI
SOURCE ↗
2026-09-0914:10–14:30
From DM/DW to Dexbotic: Dexmal's Embodied Model Stack
Physical AI · Hao Meng · Dexmal
SOURCE ↗
2026-09-0914:30–14:45
Tea break
Physical AI
SOURCE ↗
2026-09-0914:45–15:05
From Simulation to Robot: A Practical Humanoid Reinforcement Learning Workflow
Physical AI · Odin Shen · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0915:05–15:25
Containerized Physical AI: Improving Workload Deployment and Portability
Physical AI · Wei Chen · Arm
SOURCE ↗
2026-09-0915:25–15:45
Establishing Trust in Humanoid Robotics: The Role of TPM in Physical AI Systems
Physical AI · Dr. Gongyuan Zhuang
SOURCE ↗
2026-09-0915:45–16:05
Practical Telemetry for Physical AI: Profiling Workloads in Robotics and Automotive Systems
Physical AI · Henry Wang · Arm
SOURCE ↗

CONTEXT & HISTORY

지난 발표와 VLSI Korea 해설

확인 가능한 과거 회차, 공식 논문집, 참가 가이드·리캡·기술 딥다이브만 연결합니다.

아카이브 출처 확인 중

이 행사에 대한 이전 회차 기사·결과 리포트·공식 자료는 아직 출처가 확인된 링크로 기록되지 않았습니다. 추정 링크 대신 주최 측 공식 페이지를 제공합니다.

공식 행사 페이지 ↗

PROVENANCE

필드별 출처 원장

official confirmed · last checked 2026-08-30

PRIMARY · official eventArm · official event page

identity · dates · location · format · organizer

Retrieved 2026-08-30 ↗SECONDARY · editorialVLSI Korea · image source

media

Retrieved 2026-08-30 ↗

COMMUNITY SIGNAL

현장 이야기

참석 팁, 후기, 함께 갈 사람을 자유롭게 남겨보세요.

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Arm Create Shanghai 2026

종료된 행사입니다. 지난 기록과 다음 행사를 확인하세요.

행사 정보 자주 묻는 질문

Shanghai West Bund MGM Hotel

Registration

Keynote: Building the Right AI System on Arm

Lunch & demos

Bringing AI Rendering to Roco Kingdom: World

Bringing the Open World of Where Winds Meet to Mobile Platforms

AI in Every Frame: Arm Neural Technology × Unity Tuanjie Engine

Tea break

From Instruction Set Innovation to Multi-Core Collaboration: Applying Arm SME2 in the MNN Inference Engine

Tencent Hunyuan Ultra Low Bits Quantization, Accelerating AI on Edge

End-to-End Image Codec Acceleration on Arm SME2

Windows on Arm: New Opportunities in On-Device AI and AI PCs in the Agent Era

The Execution Foundation for the Agent Era: The Technical Sweet Spot and Engineering Challenges of Cube Sandbox

Vector Database Acceleration: VectorSimilarity on Arm Neoverse

Arm Performix: Performance Optimization, Live Demo and Developer Feedback

Tea break

Enabling AI Infrastructure Sandboxes with Arm Nested Virtualization

PyTorch Code Layout Optimization on Arm

Agentic AI Analysis: Agent Framework Breakdown, Concurrency Scaling Evaluation

Orchestrating Robots with AI Agents

From Thinking to Moving: Workload Partitioning in Physical AI Systems

Panel on Robotics: From Standards to Deployment

From DM/DW to Dexbotic: Dexmal's Embodied Model Stack

Tea break

From Simulation to Robot: A Practical Humanoid Reinforcement Learning Workflow

Containerized Physical AI: Improving Workload Deployment and Portability

Establishing Trust in Humanoid Robotics: The Role of TPM in Physical AI Systems

Practical Telemetry for Physical AI: Profiling Workloads in Robotics and Automotive Systems

필드별 출처 원장

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